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成分分析(しゅせいぶんぶんせき、principal component analysis)は、経済の 分野などが発祥の統計手法。複数の変数間の共分散(相関)を少数の合成変数で説明 する手法。 共分散行列の固有値問題の解として得ることができる。 例. 市町村の人口・ 校 ...
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90

2005年10月10日 ... 成分分析基礎理論を数式なしで説明しています。高校一年生の数のがわかれば 理解できるように説明しているつもりです。
http://home.a02.itscom.net/coffee/tako04.html

概要 成分分析・・・多種類の説明変数(定量的データ)があって目的変数はないときに ,これらの説明変数をとりまとめて総合指標となる変数(定量的データ)を作り,資料間の 差異をはっきりさせる. 説明変数 x1,x2,・・・,xn から新しい変数 ...
http://www.geisya.or.jp/~mwm48961/statistics/syuseibun1.htm

成分分析. 京都大院工研究科化専攻. プロセスシステム研究室. 加納 . 1997 年 1 月第1版作成. 2002 年 5 月第2 ... に設定し,変数間の関係を把握 するための手法が,成分分析 (PCA; Principal Component Analysis) と. 呼ばれる ...
http://manabukano.brilliant-future.net/document/text-PCA.pdf

2012年1月6日 ... 成分分析. さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で成分分析を行っています。 主 成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する 手法のことです。 成分分析統計言語 R で簡単にできます。
http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20120106/p1

成分分析(principal component analysis)は、多くの変数により記述された量的 データの変数間の相関を排除し、できるだけ少ない情報の損失で、少数個の無相関な 合成変数に縮約して、分析を行う手法である。成分分析の手法はホテリング( Hotelling) ...
http://mjin.doshisha.ac.jp/R/24/24.html

成分分析とは、多変量データを統合し、新たな総合指標を作り出すための手法といえ ます。
http://www.macromill.com/landing/words/b007.html

成分分析は、たとえばビーカに入った液体の成分を明らかにすることを意味している。 ビーカの液体は無色なのだが、その成分 ... 統計における成分分析(PCA:Principal Component Analysis)は、ある対象について. 観測された多数の項目(x1,x2,x3,….xp ) ...
http://www11.ocn.ne.jp/~yoshiok/new_page_33.pdf

また,成分分析では,n変数に対して,固有ベクトルをn通り求めることが出来る. 図x を見ると,各データを直線l上の点で表現するとすれば,垂線が持っている分の情報を 失ってしまうことが分かる. そこで,垂線方向にもう一つ直線l'を考える. 直線l'に元 データ ...
http://www.msi.co.jp/splus/splusrescue/princomp.html

4. 次元の縮小と成分分析. ∎ 次元の縮小に関する手法. □ 次元の縮小. ∎ 国語、 数、理科、社会、英語の総合点. ⇒5次元データから1次元データへの縮約. ∎ 体形 評価 : BMI (Body Mass Index) 判定. 肥満度の判定方法の1つで、次の式で得られる。
http://www.statistics.co.jp/reference/R/statR_9_principal.pdf


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