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実験計画法(じっけんけいかくほう、Experimental design、Design of experiments)は 、効率のよい実験方法をデザインし、結果を適切に解析することを目的とする統計学の 応用分野である。R.A.フィッシャーが1920年代に農学試験から着想して発展させた。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%9F%E9%A8%93%E8%A8%88%E7%94%BB%E6%B3%95

2009年3月25日 ... 実験計画法は約90年前に英国の農業技師であるフィッシャー(Sir Ronald Aylmer Fisher)により考え出された方法論です。 実験計画法は農薬、肥料、土壌などの要因が 収穫量などの特性にどの程度影響を与えているかを客観的に把握する ...
http://www.nag-j.co.jp/nagaddins/DOE/index.html

実験計画法. 実験計画法(Design of Experiments)は、実験を効率的に行う方法です。 ... 実験計画法は、見逃しのない実験条件の組み合わせを教えてくれます。 実験計画法 は、 シミュレーション (コンピュータによる仮想実験)でも、知っていると役に立ちます。
http://heartland.geocities.jp/ecodata222/ed/edj1-7-2.html

実験計画法とはか? 「新素材を作るため、ある物質に添加剤a,b,c,dを混ぜて実験 し、最も良い組み合わせを見つけたい。 添加剤の量を、aは4通り、b,c,dはそれぞれ3 通りとするとき、少ない実験回数でその組み合わせを見つけるには、どうしたら良いだろ ...
http://www5.ocn.ne.jp/~crachica/ziyuu-k/keikaku/keikaku.html

いろいろな現象を実験や調査で解明しようとするとき、実験計画法はデータを効率的に 集める手段と、客観的な結論を導くのに有用な手法である。書は著者の永年にわたる 豊富な経験から、初心者も十分に理解できるように、考え方の質をむずかしい数式は ...
http://www.amazon.co.jp/%E3%82%88%E3%81%8F%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E5%AE%9F%E9%A8%93%E8%A8%88%E7%94%BB%E6%B3%95-%E4%B8%AD%E6%9D%91-%E7%BE%A9%E4%BD%9C/dp/476491042X

MMRC. DISCUSSION PAPER SERIES. MMRC-J-211. 品質工学ノート. ―実験計画 法入門開発品質工学ー. 東京大学ものづくり経営研究センター. 稲垣 雄史. 立 博文. 東京大学大学院経済学研究科. 増田 陽介. 2008 年 6 月. Manufacturing ...
http://merc.e.u-tokyo.ac.jp/mmrc/dp/pdf/MMRC211_2008.pdf

実験計画法的な考え方. ■ 要因と水準. 要因とは「ある結果に対して影響を 及ぼすもの」といえるでしょう。例えば,学校の期末テストの成績という結果には勉強時間 という要因が関係しているでしょう。またスーパーの売り上げなどには品揃えとか店員の ...
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/toukei_hosoku/jikenkeikaku_kiso.htm

第1章, 実験計画法の意義. 1・1, 実験の意義-調査、試験および精密実験. 1・2, 観察 の論理と実験の論理. 1・3, 実験計画法の基礎. 1・4, 実験計画法の基調. 第2章, 構造 模型. 2・1, 実験計画法における構造模型と確率模型. 2・2, 工程の解析と構造模型の ...
http://www.sci.kagoshima-u.ac.jp/~ebqc/kitagawa02/contents.html

2008年9月29日 ... 品質管理のための代表的な統計手法である実験計画法について、実践的な手法を短期 間に習得したいと希望している読者に向けて、Excelを使って効率的に独学できるような 解説を行う。 [菅民郎・福島隆司/株式会社エスミ,@IT MONOist] ...
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/0809/29/news124.html

実験計画法とは1920年代に英国のR.A.フィッシャーが創始した画期的な統計手法の一 つです。費用や時間をあまりかけずに ... 実験計画法では、左の表を参照し、行の項目 のことを要因と呼び、要因の中身のことを水準と呼びます。このアンケートでは4要因が ...
http://www.datamining.jp/jirei/j002_1.htm


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