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推論. 出典: フリー百科事典『ウィキペディア( Wikipedia)』. 移動: 案内, 検索. 推論(す いろん、 英語: inference, reasoning)とは、既知の事柄を元にして未知の事柄について 知ろうとする ことである。
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8E%A8%E8%AB%96
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デジタル大辞泉 推論の用語解説 - [名](スル)ある事実をもとにして、未知の事柄をおし はかり論じる こと。「実験の結果から―する」 ...
http://kotobank.jp/word/%E6%8E%A8%E8%AB%96
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テストセンター SPI2で最も出題率が高い 分野です。 与えられた情報から「必ず正しいと 推論できる事柄」などを求めます。 文章や図表から得られる情報を分かりやすく図式 化したり、考えられる全ての通りを洗い出す ことでミスを防ぎます。
http://saisokuspi.com/higengo/suironn/
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推論(reasoning)とは、利用可能な情報(前提や証拠)から、規則、過去事例やメンタル モデルに基づいて、結論や新しい情報を導く思考過程である(例:数学の 問題を解く). 与えられた情報を越えた判断は、推測(inference)として区別する ことがある(例:行動 から ...
http://kyoumu.educ.kyoto-u.ac.jp/cogpsy/personal/Kusumi/inference.htm
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2009年9月6日 ... 移動: 案内, 検索. 推論(すいろん)は、自分の考えを相手に押しつけるために使う言葉の マジックである。 ... このため「私が 推論するに~~」と言えばたいがいの思考経路は 成立可能である。 相手にその 分野の知識が無い場合は、大方納得 ...
http://ja.uncyclopedia.info/wiki/%E6%8E%A8%E8%AB%96
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日常生活での思考は 推論の連続といえる。その多くは論理形式に従うより、文脈情報に 応じた知識を使ったり、心の中のモデルを操作してなされる。現実世界はまた、不確定 要素に満ちているので、可能性の高さを直観的に判断して行動を決めている。 推論は ...
http://www.amazon.co.jp/%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6%E2%80%95%E6%8E%A8%E8%AB%96%E3%81%AE%E8%AA%8D%E7%9F%A5%E5%BF%83%E7%90%86%E5%AD%A6%E3%81%B8%E3%81%AE%E6%8B%9B%E5%BE%85-%E4%B8%AD%E5%85%AC%E6%96%B0%E6%9B%B8-%E5%B8%82%E5%B7%9D-%E4%BC%B8%E4%B8%80/dp/412101345X
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OCamlの 型推論. OCamlの 型推論---- OCamlとは---- プログラミング 言語のひとつ---- 型推論とは---- 型を 推論する こと---- 例---- fun a b c → c(if a then b else "あ") + 5 ---- 型は書いてないけど---- fun a b c → c(if a then b else "あ") + 5 <font color="red">: ...
http://www.kmonos.net/wlog/sub/typeinf.html
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私たちはコンピュータで有用な知識を発見(データマイニング)する 研究をしています。
http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/
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推論を 英語に訳すと reasoning; 【形式ばった表現】 (an) inference〈当然に導き出さ れる〉 【形式ばった表現】 a corollary (argument)〈帰納〉 【形式ばった表現】 induct... - 約889万語ある 英和辞典・ 和英辞典。発音・イディオムも分かる 英語辞書。
http://ejje.weblio.jp/content/%E6%8E%A8%E8%AB%96
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「 型推論」とは - Type inference. ML等の静的に強く 型付けされた 言語において,変数や 関数の 型をプログラマが明示しなくても,処理系が自動的に決定してくれる仕組みの こと . 型理論の知見に基づく. 型推論が可能な...
http://d.hatena.ne.jp/keyword/%B7%BF%BF%E4%CF%C0
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こなみ日記
2011年3月15日... いるわけです。 本日のツッコミ(全21件) [ツッコミを入れる] ..... 逆にある現象に何度か 出会ったら,それは頻度が無視できるレベルではないというのは,正しい推論です。 本日のツッコミ( ...... 2.0.2. ...
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